Monday 16 October 2017

Average Moving Range Spc


O que é um gráfico MR (faixa em movimento) Um gráfico MR representa o intervalo de movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Utilize o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando for difícil ou impossível agrupar medições em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo ou os produtos têm um tempo de ciclo longo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O intervalo de movimento é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de RM Por exemplo, um administrador de hospital quer controlar se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controlo. Não há tendências ou padrões estão presentes. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável. Informações de contato Site Search Centro de Conhecimento Média Movendo Média Range Charts Média Móvel Range Charts são um conjunto de gráficos de controle para dados de variáveis ​​(dados que são quantitativos e contínuos em medição, como Uma dimensão medida ou tempo). O gráfico Média Móvel monitora o local do processo ao longo do tempo, com base na média do subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. O gráfico Moving Range monitora a variação entre os subgrupos ao longo do tempo. Os pontos plotados para um gráfico de intervalo médio móvel, chamado célula, incluem o subgrupo atual e um ou mais subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de uma célula pode conter uma ou mais observações, mas todas devem ser do mesmo tamanho. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc. Informações de contato Pesquisa no site Centro de conhecimento Quando usar um gráfico de intervalo médio móvel Como com outros gráficos de controle. Moving Average Charts são usados ​​para monitorar processos ao longo do tempo. Os eixos x são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados ordenados no tempo, isto é, inseridos na seqüência a partir da qual ele foi gerado. Se esse não for o caso, tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas atribuídas a uma variação aleatória (causa comum). Moving Average Charts são geralmente utilizados em nosso software SPC para detectar pequenas mudanças na média do processo. É importante saber como usar médias móveis para detectar pequenas mudanças em seu processo. Moving Average Charts irá detectar mudanças de .5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart gráficos (ou seja, X-bar e Individual-X gráficos) com o mesmo subgrupo tamanho. Eles são, no entanto, mais lentos na detecção de grandes mudanças na média do processo. Além disso, regras de teste de execução típicas não podem ser usadas devido à dependência de pontos de dados. Os gráficos de movimentação média também podem ser preferidos quando o tamanho do subgrupo é 1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o gráfico Individual-X. Caso em que você precisa estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. A vantagem de Cusum. O gráfico EWMA e Moving Average é que cada ponto plotado inclui várias observações, então você pode usar o Teorema do Limite Central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle são claramente definidos. Outra utilização dos Gráficos de Média Móvel é para processos com ciclos intrínsecos conhecidos, uma forma de autocorrelação que viola a independência assumida dos subgrupos necessários para os gráficos de controle padrão de Shewhart. Muitos processos contábeis e processos químicos se encaixam nesta categoria. Se você amostra em intervalos definidos e definir o tamanho da célula igual ao número de subgrupos por ciclo, em seguida, como você soltar a amostra mais antiga na célula, você pegar o ponto correspondente no próximo ciclo. Se a natureza cíclica do processo for alterada, então os novos pontos adicionados serão substancialmente diferentes, causando pontos fora de controle. Os intervalos de amperagem média podem ser usados ​​quando o tamanho da célula é menor que dez subgrupos. O gráfico Sigma de média móvel pode ser usado para qualquer tamanho de célula, mas é necessário para o tamanho de célula dez ou mais. Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc.

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